Sistemas de conocimiento con IA
Desarrollo soluciones de IA aplicada con modelos de lenguaje, embeddings y recuperación semántica. Combino el conocimiento disponible con flujos de orquestación para construir asistentes útiles.
Un proceso. Una solución.
Problema
Encontrar información en documentos dispersos consume tiempo y dificulta responder con contexto.
Enfoque
Preparar documentos, generar embeddings, recuperar fragmentos relevantes y entregarlos al modelo dentro de un flujo controlado.
Resultado
Una base para asistentes que consultan conocimiento y producen respuestas contextualizadas.
Arquitectura representativa
Diagrama representativo de una solución RAG; no es una demostración conectada a datos de clientes.
Decisiones que importan.
Tratar la recuperación y la generación como etapas distintas.
Mantener el contexto recuperado dentro del flujo del asistente.
Evaluar respuestas y límites antes de ampliar su uso.